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              如何利用AI创新创业

              作为一个专注于AI的创新创业者你的前100天将决定你创新创业成功的可能性

              人工智能创新创业要求将芯片数据算法激情经验和分析思维应用到这一开天辟地的新事业之中作为一个专注于AI的创新创业者你的前100天将决定你创新创业成功的可能性一是人才准备虽然AI人才有许多维度但数据和分析主管是首先考虑的人选他们有能力为AI查找解释和管理数据并提高所有AI成员的数据素养?#27426;?#26159;声誉最初的100天对于建立你在人工智能领域的声誉是至关重要的你的成功依赖于准备学习和建立人际关系甚至在?#20064;?#30340;第一天之前三是文化文化是AI有效性的最大?#20064;?#21019;新创业者面临的挑战是将组织文化转向人工智能文化并将自己转变为新的人工智能文化的领导者因此你必须与业务利益相关者合作就人工智能的愿景行动和结果达成一致不断宣扬人工智能并宣传数据素养?#28304;?#36827;文化向采用人工智能的转变为您的短期成功和长期愿景确定用例并确定其优先级提供至少一个人工智能速赢项目案例来证明你的领导力努力促使人工智能项目案例可衡量并确保它支持公司目标决定是组装购买还是构建一个可扩展的人工智能平台指引员工有意义的成功和失败为人工智能实验建立一个安全和支持的环?#22330;?/span>

              前100天路线图

              01准备阶段(1015

              设定准备阶段的目标确定最有可能成为盟友的利益相关者 一旦开始你就需要拜访他们制定一个清晰的人工智能定义适用于你的组织和角色?#21592;?#20320;可以把每个人?#21363;?#21040;同一频道上一起沟通和开发路线图作为高级管理层第一印象对成功至关重要准备好陈述你作为一个称职领导的立场观点和方法

              定义人工智能对你的企业的价值和意义常见的人工智能定义侧重于增强人们的洞察力日常任务的自动化性能的提高当然机会和威胁在同等程度上存在人工智能的主要功能是模仿人的行为理解复杂的内容并得出自己的结论与人进行自然对话提高人类的认知能力替换执行非常规任务的人员等简而言之与没有人工智能的人类相比人工智能可以更快更多样更大量地进行分类和预测从BI商业智能到AI的大转变重要的是理解AI人工智能的结果是概率性的而不是确定性的这意味着一些结果将是不准确和不精确的但大多数结果将是正确的并且非常值得努力创新创业者需要通过理解AI中的许多权衡来确定结果的准确性阈值例如预算限制无法实现精确性

              02计划阶段(1545

              一是创新创业项目需要选择三个案例去?#23548;?/span>到第100天有一个成功就能证明人工智能的价值 使用以下标?#32423;?#19977;个案例进行优先排序一是当前如果有业务往来给予最高的优先级?#27426;前?#20363;对应团队的技能强弱这个标准也比较重要三是现在和将来有哪些可用的数据源使用你可以快速获得的数据四?#21069;?#20363;可以产生什么附带利益例如欺诈检测不仅有助于风险管理而?#19968;?#26377;助于在成本领?#30830;?#38754;实现卓越的运营同样内容优化不仅仅是一种新的商业策略它还改善了客户体验

              二是为短期目标制定一个详细的执行计划可以选择聘请咨询合作伙伴或自己构建AIAI预设足够的时间并且构建一个AI将要解决的问题这将决定解决方案体?#21040;?#26500;的复杂性和用户?#37038;?#24230;确保企业知道如何度量成功这样创新创业?#33455;?#19981;会因为迭代而做得太多或迷失方向针对问题制定数据采集计划与利益相关者就人工智能创新创业的负面清单达成一致

              三是制定人工智能的长期愿景将愿景转换为路线图在路线图中按?#25214;?#19979;顺序排列用例和里程碑的优先级:利益相关方?#20449;?#26681;据人工智能成果采取行动并愿意为人工智能倡议提供?#20013;?#25903;持结果和KPI主要业绩指标的清晰性数据的可用性解决方案的复杂性

              四是为创新创业项目组建小组首先确定团队的技能需求在前100天里利用一切资源来组建团?#21360;?span>AI团队中的关键角色是数据科学家开发人员基础设施工程师和领域专家

              人工智能团队中的关键角色

              五是将数据读写能力作为长期愿景的一部分数据读?#30784;?#29702;解使用将贯穿人工智能案例项目的始终从长远来看数据读?#35789;?#38024;对所?#24615;?#24037;的人工智能将会?#35851;?#20182;们做事的方式

              03行动阶段(3080

              大多数人工智能项目失败的原因是领导者的被动他们可能认为现在开始还为时过早他们陷入了不必要的技术?#38468;ڣ?#25110;者他们一直在?#33455;?#21644;了解市场这个时期的阶段性目标包括确定开发人工智能的平台建立一个端到端的人工智能开发过程并使其具有足够的灵活性?#21592;?#20026;工作填充?#40092;?#30340;工具在大约第75天前交付创新创业项目的初始结果

              一是评估团队的综合优势和盲点以克服局限性追随一个具有互补能力的团队最大限度地利用现有知识团队不是静态的而是通过交?#35835;?#32493;的AI项目的迭代过程构建的

              二是发展框架准则标准化任何企业框架设计都是一个?#24049;?#30340;开端在动态发展过?#35752;?#36880;步了解人工智能创新创业框架的优点和缺点企业的目标是建立一个端到端的开发过程也将帮助您形成衡量您的进展的内部度量标准

              三是与利益相关者对何时及如何交?#37117;?#20540;的达成?#24425;?/span>最重要的是设定有意义的期望不断交流在取得成果方面取得的进展并在取得成果时广泛交流如何以及在多大程度上实现了目标----?#21592;?#21560;引更多的支持者图3显示了AI值创建的典型曲线这一曲线不同于利益相关者对其他技术的经验因为每种技术都有自己的成熟度曲线有些技术可以快速发展然后稳定下来另一些则要花很长时间才能摆?#35328;?#26377;的路?#31471;?#23450;但当它们进入正轨的时候发展并产生结果的速?#30830;?#24120;快

              人工智能的典?#22270;?#20540;创造曲线

              四是需要决定在什?#35789;?#20505;和向谁透露人工智能的结果最初的结果常常令人失望但是它们通常随着?#30475;?#36845;代而改进 随着时间的推移有了更多的可用数据人工智能模型变得更加精确过早地展示结果会让人失望可能会导致利益相关者对人工智能失去兴趣显示结果太晚涉众将失去耐心或者您可能会发现您的可交付成果偏离了他们的期望

              04测量阶段(45100

              一是通过展示人工智能的价值获得高管和利益相关者对人工智能的认可 这不是一个简单切换而是一个演示有形AI价值和一些吸引人的无形资产的过程

              二是强调有形的可交付成果把人工智能的成果推销?#22791;?#39640;管决策者和这个组织的所有人与每一个相关的利益相关者会面分享并确认你对有形交?#27573;?#30340;价值衡量确保衡量结果被很好地理解并在必要时与利益相关者共同调整数字

              三是验证你最初的假设以调整你的人工智能远景和战略 九十天大约三个月是一个很好的里程碑可以让你重新审视最初的假设并利用你在这段时间里所学到的知识战术假设一旦目标听众们?#37038;?#24182;采用案例项目结果?#33455;?#23398;到的教训列出所有的成功和失败尽可能的清晰和简洁战略假设: 确保你的短期结果证实了你的长期愿景你在头三个月里根据以下方面的优缺点调整和改进您的战略假设您还将了解利益相关者的偏好和特性这可能会帮助或拖延您的策略成败的奖赏建立一个安全和有利的环境实验奖励团队成员包括那些不直接向您报告的成员

              四是与利益相关者讨论并确认愿景和战略的调整 保持人工智能在组织规划中的开放和透明并做?#23391;?#20851;调查将调查结果整理成状况报告供执行管理层和指导委员会参考 解释部分指标以支持目标愿景并提出行动建议

              五是加强你自己的?#19990;?#21644;声誉与经理导师直接?#29575;?#21644;主要利益相关者一起评估进展相应地调整你的计划宣传你的成就

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