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              人工智能德国造 弱AI强势登场

              为抓住机遇德国联邦政府战略导向是使用人工智能来解决应用问题提出近期定位为弱AI方向

              2019德国政府用于AI研发的预算为5亿欧元在德国联邦政府近期正式发布的德国联邦政府人工智能战略报告提出人工智能以?#24405;?#31216;AI已进入一个新的成熟阶段要使 AI德国造成为全球公?#31995;?#20135;品标识把遵守道德和为道德而设计的理念作为整体推行AI?#20998;?#36896;商标报告涉及AI研发与广泛应用及其带来的政治经济文化安全法律道德国际合作等等方面可能出现的变化提出了行动措施报告也是德国数字化实施战略的一部分到2020年将进一步修改完善应对AI快变

              确定近期AI方向

              德方未就AI定义达成?#24425;?#20294;确定了AIAI两个方向

              AI是指AI系统具有与人类类似甚至超越人类的智能 AI则专注于解决基于数学和计算机科学方法的具体应用问题由此开发的系统能够自我优化?#36865;?#30740;究人员也对人类智能各方面进行建模并正式描述构建了用于模拟和支持人类思想的系?#22330;?/span>

              为抓住机遇德国联邦政府战略导向是使用人工智能来解决应用问题提出近期定位为AI方向

              1推理系统机器证明从逻辑表达式推导正式陈述证明硬件和软件正确性的系?#22330;?/span>

              2基于知识系?#22330;?#24314;模和汇集知识的方法用于模拟人类专业知识和专家支持的软件专家系统部分与心理学和认知科学有关

              3模式分析和模式识别一般归纳分析方法特别是机器学习

              4机器人技术机器人系统的自动控制也是自主系?#22330;?/span>

              5智能多模人机交互分析和理解语言结合语言学图像手势和其他?#38382;?#30340;人类交互

              提出AI发展目标

              提出三大目标将德国和?#20998;?#25171;造成AI区位保障德国未来竞争力实现负责任以共同福祉为导向的AI开发和应用在道德法律文化和制度上将AI嵌入整个社会具体内容

              1.AI德国造成为AI领域的世界领导者

              2.加强基础研究与其他技术发展和应用结合在各行业公共管理和社会领域开辟新应用增强工业4.0地位成为该领域AI应用领导者支持?#34892;?#20225;业在应用中收益

              3.与?#20998;?#21512;作伙伴和技术领导者一起成为领先者打造AI研究创新和经济区位吸引并留住世界上最聪明的AI人才大力提高相应教育能力

              4.在德国实现AI应用价值重点是公民个体和社会可以享用AI

              5.严格尊重公民的数据主权和数据安全利用特定数据集开发基于AI的商?#30340;?#24335;成为新的出口畅销品

              6.在扩建千?#21672;?#20250;实时数据传输和分析的智能基础设施中将AI应用作为固定和移动系统中的核心构建公共管理和政府的网络基础设施

              7.确保高级别IT安全性防止敏感技术被操纵滥用?#30830;?#38505;

              8.促进负责任和以共同福祉为导向的AI使用并监督AI整个发展和应用过程遵守自由民主基本秩序导向的道德和法律原则

              9.寻求数据驱动型商?#30340;?#24335;的?#20998;?#20570;法为创造数据驱动的价值开辟新路

              10.AI开发人员到用户确定其尊重道德和法律原则检查其是否为高级别的法律确定性而被监管

              11.实现以人为本的开发和应用确保劳动者处于?#34892;?#20301;置从多元化视角纳入所有考虑因素包括残疾人特殊需求

              12.提高对所有公民特别重要领域的安全效率和可持续性提高公民的社会和文化参与度行动自由和自决

              13.为实现2030年议程的可持续?#38405;?#26631;做出贡?#20303;?/span>

              14.AI应用设置框架条件为文化和媒体自由的发展提供必要空间

              明确发展思路

              明确政府要将AI纳入所有政策领域在基于民主秩序的经济和社会层面实现以人为本以社会福祉为导向的应用主要思路

              1.利用现有科研和经济结构优势在诸如工业4.0等重点行业领域的技术领先地位结合AI潜力通过强强联合提高现有的效率或进入新的商?#30340;?#24335;实现未来价值

              2.在尊重公民信息自决前提下将AI技术系统嵌入到复杂产品服务或商?#30340;?#24335;中建立基于公民积极参与透明程序和可追溯性的信任关系

              3AI发展?#28304;?#32479;强大的中等规模制造业提供了巨大机会但对?#34892;?#20225;业是挑战AI对公共管理和政府某些任务具有巨大潜力

              4.加强AI适用法律框架讨论提高全社会?#40092;?#21152;强公共辩论所需的事实和证据基础国?#20063;?#30053;应有助于AI德国造有助于国家和社会福祉并易于被广泛采纳

              5.加强?#20998;?#21450;国际范围内合作确保AI经济层面的成功特别是统一的道德准则欧?#36865;?#29992;数据保护条例DSGVO是?#20998;?#21512;作的重要基础除实现技术实力利用市场力量还要积极宣传其价值观参与国?#20351;?#21017;制订在欧盟内颁布标准

              6.为有效实施高科技战略2025AI作为德国创新区位的?#27807;?#24182;成为政府之使命

              推出AI行动措施

              20182025年德国政府投入约30亿欧元资金用于AI研发达到3.5%的研发目标其中2019年预算为5亿欧元带来的杠杆效应至少会使政府可支配资金翻倍另外超出政府权力如教育和培训经?#35757;x?#38656;国家和社会伙伴的特别资助

              共提出了12项行动加强德国和?#20998;?#30340;研究成为创新引领者创新竞争和欧盟创?#24405;?#32676;成果转化加强?#34892;?#20225;业作用四是唤醒创业活力并助其成功实现就业和劳动力市场的结构调整加强职?#21040;?#32946;培育专业人才和专家将AI用于行政管理提供管理能力确保数据可支配减少应用?#20064;?#36866;应规则框架确定标准谁制定标准谁就拥有市场决定权国内和国际层面合作加强社会对话进一步开发政治框架其中涉及科教和产业有关的行动措施主要有

              每年将通过AI培训师与至少1000个公司建立关联在全国组建1个至少包含12个?#34892;?#21644;应用集群在高校设立AI专业推出科学青年学者培养及教学计划至少?#30053;?span>100名教授将AI基础知识作为职?#21040;?#32946;和培?#21040;?#23398;内容制定AI技术工人战略推动AI与核心技术相结合如在物技术和生产技术在农业和?#31216;?#38142;中开发应用AI

              提出现代信息通信系统构成了数字经济和社会的中枢神经系统为确保网络效率和可靠性并高效可持续地利用现有资源必须开发新的学习和自适应通信系?#22330;?#20026;检测网络以及信息通信和生产系统中的异常需在短时间内分析海量数据必须研究和开发基于AI的新部分自动化程序应用AI在卫生领域考虑到患者合法权益对于分布式数据源产生的数据实行数据保护式开发在护理领域推动开发加强航空?#25945;?#25216;术的研发对AI现有研究资助程序政府要设审查期并从研发早起就要监督是否满足法规专业要求尤其是严格的监管要求等

              强调工业AI应用程序为工业流程数据的有效处理和加工提供了工具AI是智能监控操控和调节工艺的核心要素和关键可将工业4.0提升到一个新水平通过创新商?#30340;?#24335;可为工业产品提供数?#22336;?#21153;和AI应用AI成果在工业中?#26438;?#36716;化对经济领域广泛应用具有重要推动作用?#34892;?#20225;业应更?#21672;?#36275;AI技术计算能力和云平台等领域开放标准可支持AI广泛使用另外工业和B2B环境下机器生成的数据和特定领域数据尤为重要必须遵守数据保护规定等

              提出AI在所有运输方式中的应用可使人与物移动更安全环保高效便宜如可更早地识别出危险情况比人类更可靠地做出反应可大幅降低事故数量未来交通流量可被引导不再出现拥堵或延迟不再为停车位发愁物流可优化容量消除不必要空载等AI系统将为实现自动驾驶与汽车领域可靠性方面发挥关键作用驾驶和传感数据的生成/记录管理和评估促进汽车行?#21040;?#34892;密切跨公司合作保障自动驾驶AI系统可靠应用要与数据保护监管机构和行业协会共同制定符合隐私的AI系统开发与应用?#25913;ϣ?#21450;时提出最佳应用示例加强和扩大工业数据交换和互操性研究推动数据格式和接口标准开发并在?#20998;?#24320;?#36141;?#20316;等

              综上可以看出虽然报告发布晚于英美中日等国一年以上但报告是在吸取近期世界各国发展AI的意见和建议基础上形成的提出的目标思路和行动措施更加全面更加务实更加可操作为AI德国造的实现提出了具体的要求这些都值得我们学习与借鉴在未来的竞争中掌握主动

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